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趙凱的個人簡歷

更新日期：2024-08-05  學歷：碩士   工作經(jīng)驗：無經(jīng)驗  瀏覽：6次
基本信息
真實姓名： 趙凱 性別： 男
年齡： 23 歲 身高： 182CM
婚姻狀況： 未婚 戶籍所在： 河北省滄州市
最高學歷： 碩士 現(xiàn)有職稱：
聯(lián)系地址： 北京市朝陽區(qū)北京工業(yè)大學中藍公寓 工作經(jīng)驗： 無經(jīng)驗
刷新時間： 2024-08-05 有效期至： 2023-12-16
求職意向
期望工作地點： 北京 天津 河北 期望崗位性質： 全職 期望月薪： 1萬以上元/月
期望從事的崗位： 語音視頻開發(fā)工程師
期望從事的行業(yè)： 院校/高等教育 學術科研/院所 計算機軟件/硬件 航天/航空 政府部門/事業(yè)單位
教育經(jīng)歷
最高學歷： 碩士 畢業(yè)學校： 北京工業(yè)大學 所學專業(yè)： 機械工程-機器視覺方向
教育背景： 2021-2024 北京工業(yè)大學 機械工程-機器視覺方向（碩士）
2017-2021 河北科技大學 機械設計制造及自動化（本科）
2021.06 “河北省優(yōu)秀畢業(yè)生”
2019.09 國家勵志獎學金
2019.09 全國大學生機器人比賽 RoboMaster（擔任無人機研發(fā)代表，獲得國家二等獎）；
2019.09 “三好學生”；
2020.09 “模范學生干部”
2020.09 全國大學生機械創(chuàng)新比賽（河北省一等獎）
2020.09 三維數(shù)字創(chuàng)新設計大賽（河北省一等獎）
技能特長與工作經(jīng)驗
外語語種： 英語 語種水平： 一般 電腦水平： 熟練
技能描述： 編程語言：Python、掌握深度學習框架 PyTorch 以及相關的 Detectron2 框架；了解 Linux 常用操作指令；
深度學習：熟悉目標檢測算法：Faster R-CNN、Yolo-V3、Yolo-V5 等；熟悉分割算法：Mask R-CNN、SparseInst 等；
熟悉視頻分類網(wǎng)絡：Afformer、Demo2Vec 等；
機器視覺：熟悉常用的機器視覺圖像處理算法；熟悉常
工作經(jīng)歷： 2022.09-2024.06 中國科學院自動化研究所（計算機視覺算法實習生）
1）面向服務機器人的物體可供性研究-功能可供性檢測（圖像分割任務） 項目負責人（獨立完成）
 通過對 SparseInst 的 Encoder 與 Decoder 進行改進，在 UMD 數(shù)據(jù)集上的測試結果相對于原算法提升了 2%。
 在原算法的基礎上增加物體類別檢測分支，利用類別檢測結果以通道注意力形式監(jiān)督可供性檢測分支中 Mask 的生成。
 針對測試過程中遇到的對小目標不敏感等問題，通過擴大特征圖尺寸、引入 Aspp 模塊、添加注意力機制等方法提升對小目標的檢測精度。
2）面向服務機器人的物體可供性研究-行為可供性檢測（視頻理解任務） 項目負責人（獨立完成）
 利用視頻數(shù)據(jù)實現(xiàn)動作的分類與操作區(qū)域的檢測，目前已復現(xiàn) Afformer、Interaction-Hotspots 等相關算法。
 利用分割大模型 Segment Anything 完成數(shù)據(jù)標注。利用旋轉、裁剪、添加椒鹽噪聲等進行數(shù)據(jù)增強。
 利用自注意力機制與交叉注意力機制實現(xiàn)視頻特征向圖像特征的映射。實現(xiàn)行為可供性像素級別的分割檢測（相關領域其他方法的檢測結果以熱圖為主）。
自我評價
  擅長閱讀英文文獻，復現(xiàn)相關代碼，并在論文中尋找創(chuàng)新點。對新算法、新技術有較強的求知欲望（例如分割領域的大模型 Segment Anything，并打算學習遷移技術，解決下游任務）。善于依托項目學習相關專業(yè)技能，并能很好的結合具體項目進行優(yōu)化改進。有創(chuàng)新意識，有較強的學習能力、適應能力。具有較好的抗壓能力。
求 職 信
  
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