招聘進行中，歡迎投遞簡歷，截止日期為：2025-10-14
- 招聘職位：博士后研究員
- 招聘單位：國泰君安證券股份有限公司
- 職位類型：
- 薪金待遇：1萬以上/月
- 招聘人數：5 人
- 性別要求：不限
- 學歷要求：博士
- 工作地區：上海市 / 靜安區
- 所屬行業：金融(銀行/保險)
- 工作經驗：不限制
- 查看次數：次
- 發布日期：2024-10-14
- 刷新日期：2024-10-15
- 截止日期：2025-10-14
職位描述
任職要求：
1. 近三年(不早于2022年)在國內外大學獲得博士學位，或2025年應屆博士研究生，所學專業與博士后研究課題相關。
2. 具備全脫產在本站從事博士后研究工作的條件。
3. 具備較強的學習能力、科研能力與英語水平，具有敬業精神和團隊合作能力，能盡職盡責完成博士后研究工作；具有課題要求的相關金融或產業從業經驗者優先考慮。
研究選題：
1. 算法交易策略研究
研究方向：通過本課題的研究，對 A 股市場交易微觀結構深入理解，以機器學習、神經網絡、人工智能等技術，挖掘量化因子，結合歷史數據回測和復盤，開發用于交易執行的拆單算法。
2. 量化交易績效分析
專業背景：金融工程、數量經濟學、大數據、人工智能等專業背景
研究方向：通過本課題的研究，研究各類量化交易策略的超額收益情況，隨市場環境和政策周期變化趨勢，通過量化交易績效歸因分析，構建純α、全天候等策略模型，服務公司三大客群的資產配置需求。
3. 人工智能驅動的全球資產配置：基金選擇策略研究
專業背景：金融工程專業背景
研究方向：本研究將通過結合如人工智能技術，基于全球多元的資產配置視角，探尋資產因子的挖掘與分析，并以科學的方法方式研究專業化的配置策略。最終目標提供一種新的視角和一系列資產配置工具，為基金選擇、因子分析和資產配置等帶來創新和突破。
4. 威脅情報共享與抗量子密碼等技術提升金融行業網絡空間防護能力的
應用研究
專業背景：網絡安全專業背景
研究方向：本課題通過利用大模型、人工智能和機器學習等技術對金融行業網絡空間多源數據建立自動分類和關聯分析模型，實時挖掘精準高效的威脅情報信息，并研究跨組織、跨領域威脅情報共享機制與隱私保護技術，通過研究威脅情報驗證技術與方法建立金融行業威脅情報質量評估指標體系。研究抗量子密碼攻擊技術在金融行業應用，研究推進金融系統進行抗量子密碼攻擊遷移，提升金融網絡安全技術防護能力。
5. 數據安全保護策略研究
專業背景：數據安全、信息安全、隱私保護等專業背景
研究方向：本課題旨在深入研究數據安全保護技術，融合國際先進經驗及國內金融行業特點，提出一套符合公司實際情況、能覆蓋至分子公司的、場景豐富的數據安全保護策略，構建數據采集、存儲、流通等環節的安全治理機制，同時通過數據安全監測及審計機制及時響應安全風險，實現數據安全與業務效率的平衡，推動金融業務的創新與發展。
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