福建省勞動監測預警大數據平臺近日部署上線，并在福州市開展試運行，平臺的上線，為根治欠薪工作增添了新的助力。

　　大數據預警，精準提示欠薪隱患

　　原有欠薪預警系統主要根據用戶經驗設置預警指標，通過預警指標的加權運算，提示欠薪隱患信息；福建省勞動監測預警大數據平臺匯聚人社部門內部及外部門相關數據，通過對以往欠薪案例的收集，實現欠薪事件的數據化，利用機器學習算法，自動建立數據模型，同原有欠薪預警系統相比，能夠更加精準地提示欠薪隱患。大數據平臺提示的欠薪隱患信息將第一時間下發至勞動保障監察員的移動監察應用，勞動保障監察員可以通過手機上的移動監察應用及時反饋欠薪隱患的排查情況。

　　線上監管，監察工作效率更高

　　近年來，隨著經濟不斷發展，福建省內在建工程項目不斷增多，按照以往線下檢查的方式，要做到檢查的全覆蓋，勞動保障監察機構都需要超高負荷運轉。大數據平臺上線后，項目可以通過平臺直接上傳項目臺賬資料，勞動保障監察員通過平臺線上對項目臺賬資料進行核查，節約了勞動保障監察員往返各個項目的時間，提升了監察工作的效率。

　　掃碼投訴，反映渠道更加暢通

　　福建省勞動監測預警大數據平臺設置了“掃碼投訴”功能，勞動者通過微信掃描二維碼，通過人臉識別驗證后，即可在小程序上反映欠薪線索，欠薪線索將自動流轉至有管轄權的勞動保障監察機構，由相應機構進行核實、處置，真正實現“一點舉報投訴、全網聯動處理”。